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AIOps Virtual Summit

Achieving AI-Driven IT Operations
On Demand

Acompáñenos para un evento webinar en vivo de un día, con las mentes más brillantes en inteligencia artificial, aprendizaje automático, SRE, monitoreo y análisis modernos.

Mire el video ahora para saber más:

monitoring-investment

Cómo maximizar su inversión en el monitoreo de operaciones de TI actuales para un futuro impulsado por la inteligencia artificial

monitoring-and-analytics-capabilities

Qué capacidades de monitoreo y análisis necesita para soportar arquitecturas modernas

machine-learning

Cómo la AI y el aprendizaje automático pueden reducir la complejidad operativa y acelerar la recuperación

En este evento virtual, obtendrá experiencia del mundo real y una guía práctica de los profesionales más brillantes en la industria de AI, aprendizaje automático y análisis.

Con el surgimiento de las arquitecturas modernas que se requieren para respaldar las iniciativas de negocios digitales, es imperativo que tenga una visibilidad integral junto con AI y aprendizaje automático. Eso significa normalizar, correlacionar y analizar volúmenes masivos de datos operativos de TI en toda su cadena de distribución digital para agilizar la entrega de servicios, aumentar la eficiencia de TI y ofrecer una mejor experiencia al usuario.

La transformación digital exitosa requiere AIOps. Permite a los equipos de TI analizar automáticamente grandes volúmenes de datos digitales, lo que facilita la resolución de problemas difíciles. Es inteligencia operativa en los servicios de usuario, aplicación, API, infra y network. Son ideas correlacionadas entre niveles, aprendizaje automático y análisis predictivo.

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Vista preliminar del programa

On Demand

The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work for IT Ops >

La ventaja AI:Cómo poner en marcha la revolución de la inteligencia artificial para las operaciones de TI
Tom Davenport, Líder y autor de pensamiento

En esta sesión, Tom Davenport, líder y autor de pensamiento de renombre mundial, presenta una guía para usar inteligencia artificial (AI) en las operaciones de TI y cómo AI puede aumentar las capacidades de TI con inteligencia contextual para ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Él dejaré de lado la locura AI para explicar cómo los equipos de TI pueden poner la inteligencia artificial a trabajar ahora, en el mundo real. Los asistentes obtendrán información sobre cómo buscar la "opción más fácil" que hará que sus operaciones sean más eficientes y les permita a las empresas digitales

The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work for IT Ops >

La ventaja AI:Cómo poner en marcha la revolución de la inteligencia artificial para las operaciones de TI
Tom Davenport, Líder y autor de pensamiento

En esta sesión, Tom Davenport, líder y autor de pensamiento de renombre mundial, presenta una guía para usar inteligencia artificial (AI) en las operaciones de TI y cómo AI puede aumentar las capacidades de TI con inteligencia contextual para ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Él dejaré de lado la locura AI para explicar cómo los equipos de TI pueden poner la inteligencia artificial a trabajar ahora, en el mundo real. Los asistentes obtendrán información sobre cómo buscar la "opción más fácil" que hará que sus operaciones sean más eficientes y les permita a las empresas digitales

Achieving Autonomous Operations through AI and Machine Learning >

Lograr operaciones autónomas a través de AI y ML
Ashok Reddy, Gerente general del grupo, DevOps, CA Technologies

La inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático se están convirtiendo en componentes principales de DevOps y los clientes están adoptando las primeras estrategias de AI para construir arquitecturas y aplicaciones nativas de AI. Actualmente, el software operativo móvil y en la nube (que son deterministas) requieren un alojamiento básico, monitoreo y servicios administrados, muchos de los cuales no se diferencian ya que la mayoría de los clientes se trasladan a la nube. El funcionamiento del software nativo de AI (no determinista) es significativamente más complejo, ya que requiere pruebas continuas, proactivas, creativas, entrenamiento de AI, monitoreo y evolución adaptativa para seguir siendo útil. ¿Cómo se puede confiar y garantizar que una aplicación funcione correctamente cuando tanto el comportamiento como el contexto cambian en cada momento? Únase a esta sesión para obtener más información de uno de los principales expertos de CA Technologies en AI y ML. 

Achieving Autonomous Operations through AI and Machine Learning >

Lograr operaciones autónomas a través de AI y ML
Ashok Reddy, Gerente general del grupo, DevOps, CA Technologies

La inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático se están convirtiendo en componentes principales de DevOps y los clientes están adoptando las primeras estrategias de AI para construir arquitecturas y aplicaciones nativas de AI. Actualmente, el software operativo móvil y en la nube (que son deterministas) requieren un alojamiento básico, monitoreo y servicios administrados, muchos de los cuales no se diferencian ya que la mayoría de los clientes se trasladan a la nube. El funcionamiento del software nativo de AI (no determinista) es significativamente más complejo, ya que requiere pruebas continuas, proactivas, creativas, entrenamiento de AI, monitoreo y evolución adaptativa para seguir siendo útil. ¿Cómo se puede confiar y garantizar que una aplicación funcione correctamente cuando tanto el comportamiento como el contexto cambian en cada momento? Únase a esta sesión para obtener más información de uno de los principales expertos de CA Technologies en AI y ML. 

AIOps: Augmenting Humans with Artificial Intelligence featuring US Bank >

AIOps: Impulsando a los humanos con AI
Fireside chat con Donovan Roos, Assistant Vice President, Global Technology Services DevOps, US Bank y Ali Siddiqui, General Manager, Agile Operations, CA Technologies

El Gerente General Ali Siddiqui se unirá a Donovan Roos del U.S. Bank para analizar cómo los equipos de TI necesitan ejecutar operaciones más inteligentes y más rápidas en entornos cada vez más diversos en la economía digital actual. Compartirán casos prácticos de uso y beneficios potenciales de análisis basados en AI que pueden aumentar la inteligencia humana para allanar el camino para una experiencia de usuario fenomenal y aumentar la eficiencia operativa.

AIOps: Augmenting Humans with Artificial Intelligence featuring US Bank >

AIOps: Impulsando a los humanos con AI
Fireside chat con Donovan Roos, Assistant Vice President, Global Technology Services DevOps, US Bank y Ali Siddiqui, General Manager, Agile Operations, CA Technologies

El Gerente General Ali Siddiqui se unirá a Donovan Roos del U.S. Bank para analizar cómo los equipos de TI necesitan ejecutar operaciones más inteligentes y más rápidas en entornos cada vez más diversos en la economía digital actual. Compartirán casos prácticos de uso y beneficios potenciales de análisis basados en AI que pueden aumentar la inteligencia humana para allanar el camino para una experiencia de usuario fenomenal y aumentar la eficiencia operativa.

Creating Autonomous Intelligent Infrastructures featuring Coty and IntelliNet >

Creando Infraestructuras Autónomas Inteligentes
Dan Ellsweig, Enterprise Management Architect, Coty; Karl Kleinert, VP Product Management, IntelliNet y Sushil Kumar, SVP Product Management & Strategy, CA Technologies

Sushil Kumar, el vice presidente senior de productos y estrategias de CA, junto con Dan Ellsweig, Enterprise Management Architect, y Karl Kleinert, VP de gestión de productos de IntelliNet, analizarán cómo los equipos de TI pueden aprovechar el aprendizaje automático para reconocer automáticamente los problemas comunes de rendimiento de la infraestructura y luego ayudar a recomendar soluciones o simplemente automatizar pasos comunes en la solución. Únase a esta sesión para comprender qué infraestructura común es buena para la automatización, como ciclos de encendido de hosts, registro de información en bases de datos, ingreso de tickets de problemas o reinicio de un servicio fallido.

Creating Autonomous Intelligent Infrastructures featuring Coty and IntelliNet >

Creando Infraestructuras Autónomas Inteligentes
Dan Ellsweig, Enterprise Management Architect, Coty; Karl Kleinert, VP Product Management, IntelliNet y Sushil Kumar, SVP Product Management & Strategy, CA Technologies

Sushil Kumar, el vice presidente senior de productos y estrategias de CA, junto con Dan Ellsweig, Enterprise Management Architect, y Karl Kleinert, VP de gestión de productos de IntelliNet, analizarán cómo los equipos de TI pueden aprovechar el aprendizaje automático para reconocer automáticamente los problemas comunes de rendimiento de la infraestructura y luego ayudar a recomendar soluciones o simplemente automatizar pasos comunes en la solución. Únase a esta sesión para comprender qué infraestructura común es buena para la automatización, como ciclos de encendido de hosts, registro de información en bases de datos, ingreso de tickets de problemas o reinicio de un servicio fallido.

How AI Helps Site Reliability Engineers Automate Incident Response featuring LinkedIn >

Cómo la AI ayuda a los Site Reliability Engineers a automatizar la respuesta a incidentes
Todd Palino, LinkedIn & David Blank-Edelman, autor SRE, fundador SRECon y Kieran Taylor, Sr. Director, Product Marketing, CA Technologies

Site Reliability Engineering (SRE) es una disciplina que incorpora aspectos de la ingeniería de software y lo aplica a problemas de operaciones de TI. SRE se esfuerza por llevar una mentalidad de ingeniería a los desafíos operacionales de ejecutar sistemas de producción a escala. Al enfocarnos en la confiabilidad como propiedad principal de los complejos sistemas que ejecutamos, SRE permite a la empresa navegar por la complicada ruta entre la velocidad de las funciones y la estabilidad operativa. 

A medida que la complejidad de los sistemas que operamos aumenta gracias a la escala y la adopción de arquitecturas de software modernas, también lo hace la dificultad del trabajo. Las personas con las habilidades necesarias para enfrentar estos desafíos son escasas y tienen una gran demanda. Esta brecha de habilidades resultante presenta una oportunidad para aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para aumentar los equipos de SRE. Únase a esta sesión para obtener más información sobre Site Reliability Engineering y cómo los SRE están automatizando la respuesta a incidentes para mejorar la experiencia del usuario.

How AI Helps Site Reliability Engineers Automate Incident Response featuring LinkedIn >

Cómo la AI ayuda a los Site Reliability Engineers a automatizar la respuesta a incidentes
Todd Palino, LinkedIn & David Blank-Edelman, autor SRE, fundador SRECon y Kieran Taylor, Sr. Director, Product Marketing, CA Technologies

Site Reliability Engineering (SRE) es una disciplina que incorpora aspectos de la ingeniería de software y lo aplica a problemas de operaciones de TI. SRE se esfuerza por llevar una mentalidad de ingeniería a los desafíos operacionales de ejecutar sistemas de producción a escala. Al enfocarnos en la confiabilidad como propiedad principal de los complejos sistemas que ejecutamos, SRE permite a la empresa navegar por la complicada ruta entre la velocidad de las funciones y la estabilidad operativa. 

A medida que la complejidad de los sistemas que operamos aumenta gracias a la escala y la adopción de arquitecturas de software modernas, también lo hace la dificultad del trabajo. Las personas con las habilidades necesarias para enfrentar estos desafíos son escasas y tienen una gran demanda. Esta brecha de habilidades resultante presenta una oportunidad para aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para aumentar los equipos de SRE. Únase a esta sesión para obtener más información sobre Site Reliability Engineering y cómo los SRE están automatizando la respuesta a incidentes para mejorar la experiencia del usuario.

Taming Cloud and Container Chaos with AI Ops featuring Barclays >

Domando Cloud y Container Chaos con AI Ops
Paul Maddocks, Senior Engineer y Product Owner, Barclays y Kieran Taylor, Sr. Director, Product Marketing, CA Technologies

Las arquitecturas, los contenedores y la nube de microservicio ayudan a simplificar el proceso de desarrollo, proporcionan consistencia ambiental y actualizaciones de velocidad; sin embargo, hay compensaciones operacionales. La naturaleza efímera combinada con comunicaciones centradas en API da como resultado un aumento masivo de objetos, dependencias y métricas, lo que desafía a muchos equipos de DevOps a comprender la experiencia del usuario. La analítica es la clave para dominar los desafíos que presentan la nube y los contenedores. Obtenga más información acerca de cómo el análisis ayuda a abordar estos desafíos y proporciona los conocimientos valiosos necesarios para dominar los entornos de aplicaciones modernos.

Taming Cloud and Container Chaos with AI Ops featuring Barclays >

Domando Cloud y Container Chaos con AI Ops
Paul Maddocks, Senior Engineer y Product Owner, Barclays y Kieran Taylor, Sr. Director, Product Marketing, CA Technologies

Las arquitecturas, los contenedores y la nube de microservicio ayudan a simplificar el proceso de desarrollo, proporcionan consistencia ambiental y actualizaciones de velocidad; sin embargo, hay compensaciones operacionales. La naturaleza efímera combinada con comunicaciones centradas en API da como resultado un aumento masivo de objetos, dependencias y métricas, lo que desafía a muchos equipos de DevOps a comprender la experiencia del usuario. La analítica es la clave para dominar los desafíos que presentan la nube y los contenedores. Obtenga más información acerca de cómo el análisis ayuda a abordar estos desafíos y proporciona los conocimientos valiosos necesarios para dominar los entornos de aplicaciones modernos.

CA Digital Experience Insights Live Demo >

Demo en vivo de CA Digital Experience Insights
Bryan Whitmarsh, Sr Principal, Product Manager, CA Technologies

Demostración de producto de Digital Monitoring & Analytics basado en SaaS de CA a través de tres casos de uso comunes:

  • Brinde experiencias de 5 estrellas con monitoreo y análisis de la experiencia del usuario
  • Análisis rápido y preciso de la causa raíz con un potente análisis asistido de clasificación
  • Obtenga visibilidad completa de la pila con correlación automática entre usuario,app,api,container,cloud e infraestructura

CA Digital Experience Insights Live Demo >

Demo en vivo de CA Digital Experience Insights
Bryan Whitmarsh, Sr Principal, Product Manager, CA Technologies

Demostración de producto de Digital Monitoring & Analytics basado en SaaS de CA a través de tres casos de uso comunes:

  • Brinde experiencias de 5 estrellas con monitoreo y análisis de la experiencia del usuario
  • Análisis rápido y preciso de la causa raíz con un potente análisis asistido de clasificación
  • Obtenga visibilidad completa de la pila con correlación automática entre usuario,app,api,container,cloud e infraestructura

CA Operational Intelligence Live Demo >

Demo en vivo de CA Operational Intelligence
Sudip Datta, VP Product Management, CA Technologies

Vea cómo CA Operational Intelligence permite a los equipos de operaciones de TI tomar decisiones más inteligentes y rápidas para mejorar la experiencia del usuario y mejorar la calidad y la capacidad del servicio de TI a través de mainframe a la inteligencia contextual de la nube. Construido sobre un motor potente y abierto, es la solución de análisis avanzada líder en el mercado que ofrece a los usuarios información completa al ingerir y analizar un conjunto de datos diversos que incluyen datos de métrica, topología, texto y registro. En esta sesión, demostraremos cómo el análisis basado en el aprendizaje automático, junto con la visualización y la correlación listas para usar, pueden ayudarlo a impulsar una experiencia de usuario superior y aumentar la eficiencia operativa hasta en un 60%.

CA Operational Intelligence Live Demo >

Demo en vivo de CA Operational Intelligence
Sudip Datta, VP Product Management, CA Technologies

Vea cómo CA Operational Intelligence permite a los equipos de operaciones de TI tomar decisiones más inteligentes y rápidas para mejorar la experiencia del usuario y mejorar la calidad y la capacidad del servicio de TI a través de mainframe a la inteligencia contextual de la nube. Construido sobre un motor potente y abierto, es la solución de análisis avanzada líder en el mercado que ofrece a los usuarios información completa al ingerir y analizar un conjunto de datos diversos que incluyen datos de métrica, topología, texto y registro. En esta sesión, demostraremos cómo el análisis basado en el aprendizaje automático, junto con la visualización y la correlación listas para usar, pueden ayudarlo a impulsar una experiencia de usuario superior y aumentar la eficiencia operativa hasta en un 60%.

CA Network Operations Analytics Demo >

Demo de CA Network Operations Analytics
Tim Diep, Sr Director, Product Management, CA Technologies

La demostración del producto de Network Operations & Analytics basada en SaaS de CA ofrecerá cobertura para la pila de red tradicional y nueva definida por software a través de:

  • Una poderosa UI (interfaz de usuario) operativa con presentación inteligente de datos para una clasificación más rápida
  • Flujos de trabajo de alarma operacional sencillos
  • Simplificación y facilidad de incorporación del dispositivo

CA Network Operations Analytics Demo >

Demo de CA Network Operations Analytics
Tim Diep, Sr Director, Product Management, CA Technologies

La demostración del producto de Network Operations & Analytics basada en SaaS de CA ofrecerá cobertura para la pila de red tradicional y nueva definida por software a través de:

  • Una poderosa UI (interfaz de usuario) operativa con presentación inteligente de datos para una clasificación más rápida
  • Flujos de trabajo de alarma operacional sencillos
  • Simplificación y facilidad de incorporación del dispositivo

Oradores destacados de AIOps

Tom Davenport

Profesor Distinguido de TI y Gestión, Babson College
Digital Fellow, Iniciativa MIT sobre la Digital Economy

Paul Maddocks

Senior Engineer and Product Owner
Barclays

Dan Ellsweig

Enterprise Management Architect
Coty 

Donovan Roos

Assistant Vice President, Global Technology Services DevOps
US Bank

Scott McCarty

Principal Product Manager: Containers
Red Hat

Karl Kleinert

VP Product Management
IntelliNet

Todd Palino

Senior Site Reliability Engineer
LinkedIn

David Blank-Edelman

SRECon Co-founder and Author

Ali Siddiqui

General Manager, Agile Operations
CA Technologies

Ashok Reddy

Group General Manager, DevOps
CA Technologies

Bryan Whitmarsh

Director, Product Management
CA Technologies

Kieran Taylor

Senior Director, Product Marketing
CA Technologies

Adeesh Fulay

Director of Product Management, Agile Operations
CA Technologies

Sushil Kumar

SVP, Product Strategy and Management
CA Technologies

Conozca más sobre nuestros oradores destacados de AIOps

Tom Davenport
Profesor Distinguido de TI y Gestión, Babson College. Digital Fellow, Iniciativa MIT sobre la Digital Economy

Tom es un líder y autor de pensamiento de renombre mundial, es el Profesor Distinguido de TI y Gestión en Babson College, miembro del Centro de Negocios Digitales del MIT y asesor senior independiente de Deloitte Analytics.

Autor y coautor de 15 libros y más de 100 artículos, ayuda a las organizaciones a revitalizar sus prácticas de gestión en áreas como análisis, gestión de información y conocimiento, gestión de procesos y sistemas empresariales.

Puede seguir a Tom en Twitter y LinkedIn.

Paul Maddocks
Senior Engineer y Product Owner, Barclays

Paul es Ingeniero Senior y Propietario de Producto en Barclays Bank, Reino Unido. Es responsable de la producción y propiedad del diseño de soluciones de Middleware para garantizar que sean congruentes con las estrategias locales y de mayor alcance. Paul brinda soporte al Director de Ingeniería de Middleware en la entrega de soluciones estratégicas a través de la utilización de tecnologías y métodos de vanguardia. Es responsable de todos los aspectos relativos a la administración de diseños y la obtención del nivel de aprobación necesario, así como la revisión técnica y la adecuación de los requisitos y la viabilidad de los proyectos.

Puede seguir a Paul en LinkedIn.

Dan Ellsweig
Enterprise Management Architect, Coty

Dan es un ingeniero senior con 20 años de trayectoria en diseño arquitectónico, implementación, integración y soporte de soluciones empresariales alineadas con las cambiantes demandas comerciales, financieras y del mercado en todo el mundo.

Puede seguir a Dan en LinkedIn.

Donovan Roos
Assistant Vice President, Global Technology Services DevOps, US Bank

Donovan impulsa DevOps, monitoreo, automatización, Big Data Business Intelligence y prácticas de visualización en Global Technology Services en U.S Bank. Ha tenido éxito en la gestión de equipos de puesta en marcha, de turno y globales.

Puede seguir a Donovan en LinkedIn.

Scott McCarty
Principal Product Manager: Containers, Red Hat

En Red Hat, Scott McCarty ayuda a identificar y reunir los requisitos del mercado de profesionales de TI, clientes y socios para todos los aspectos de los contenedores Linux, desde la transformación en organización hasta la implementación técnica, y trabaja para avanzar en la estrategia de mercado de Red Hat alrededor de contenedores y tecnologías relacionadas. También se relaciona con equipos de ingeniería, tanto a nivel de producto como de proyecto, para ayudar a impulsar la innovación mediante comentarios de los clientes y socios de Red Hat como impulsores para mejorar y adaptar las características y capacidades de los contenedores para el mundo real de TI empresarial.

Puede seguir a Scott en LinkedIn.

Karl Kleinert
VP Product Management, IntelliNet

Karl es un líder de la industria con una trayectoria de más de 20 años en el area de gestión de TI, operaciones de ventas y experiencia ejecutiva en la conducción de equipos de primera línea enfocados en productos empresariales complejos de nube, análisis, digitales y móviles y la venta de ellos. Actualmente lidera la organización de ventas de productos para IntelliNet Corporation, un proveedor líder de servicios administrados, innovación en la nube y tecnología de la información, que atiende a clientes en 44 estados y 25 países.

Puede seguir a Todd en LinkedIn.

Todd Palino
Senior Site Reliability Engineer, LinkedIn


Todd es Ingeniero de Staff Site Reliability en LinkedIn, encargado de mantener el mayor despliegue de Apache Kafka, Zookeeper y Samza y garantizar su buen mantenimiento. Es responsable de la arquitectura, las operaciones diarias y el desarrollo de herramientas, incluida la creación de un sistema avanzado de monitoreo y notificación. Todd es el desarrollador del proyecto de código abierto Burrow, una herramienta de monitoreo del consumidor Kafka, y se lo puede encontrar compartiendo su experiencia en Apache Kafka en conferencias de la industria y charlas técnicas. Todd ha pasado más de 20 años en la industria de la tecnología ejecutando servicios de infraestructura, más recientemente como Ingeniero de Sistemas en Verisign, desarrollando la automatización de administración de servicios para DNS, redes y administración de hardware, además de administrar los estándares de hardware y software en toda la compañía.

Puede seguir a Todd en Twitter y LinkedIn.

David Blank-Edelman
SRECon Cofundador y Autor

David tiene más de treinta años de experiencia en el campo de administración de sistemas / DevOps / SRE en grandes entornos de múltiples plataformas. Es autor del libro de O'Reilly Otter y editor / curador del próximo libro _Seeking SRE: Conversations about Running Production Systems at Scale_. Es uno de los cofundadores del conjunto mundial de conferencias SREcon. David se siente honrado de formar parte de la Junta Directiva de USENIX, donde ayuda a organizar e ingeniar conferencias como LISA y SREcon.

Puede seguir a David en Twitter y LinkedIn.

Ali Siddiqui
General Manager, Agile Operations, CA Technologies

Ali es gerente general de la Unidad de negocios de operaciones ágiles de CA Technologies, que es una de las unidades de negocios más grandes que forma parte de la cartera completa de soluciones DevOps de CA. Sus responsabilidades incluyen gestión de productos, arquitectura e ingeniería para los productos AIOps, Gestión de desempeño de las aplicaciones y Gestión de infraestructura de la empresa.

Ali tiene más de 25 años de experiencia en estrategia comercial, ingeniería y desarrollo, y más recientemente trabajó como gerente general / vicepresidente en Cisco, donde fue responsable de las soluciones de gestión de red y nube empresarial y de proveedores de servicios. Antes de eso, Ali ocupó el cargo de vicepresidente de desarrollo en Oracle y VMware. Anteriormente, en su carrera, Ali trabajó en varias startups de Silicon Valley, e incluso formó parte de una que se lanzó con éxito a IPO.

Puede seguir a Ali en LinkedIn.

Ashok Reddy
Group General Manager, DevOps, CA Technologies

Ashok es responsable de la línea de negocios DevOps de CA, que incluye Developer Products, Continuous Delivery, Agile Operations y Automation, y está poniendo en práctica sus más de 25 años de experiencia en software e inteligencia artificial para ayudar a los clientes a transformarse en empresas AI First para construir, desplegar, operar, automatizar y asegurar aplicaciones basadas en inteligencia artificial de próxima generación.

Antes de CA, Ashok se desempeñó como VP de las publicaciones de API Economy, DevOps y Hybrid Cloud Integration de IBM. Anteriormente, en su carrera, Ashok trabajó en Rational Software, y en empresas incluidas en Fortune 500, entre ellas: Honeywell, Fluor y Novartis.

Ashok es también comisionado fundador de la comisión UN Blockchain, que reúne a líderes de países de todo el mundo para centrarse en soluciones basadas en blockchain.

Puede seguir a Ashok en Twitter y LinkedIn.

Bryan Whitmarsh
Director, Product Management, CA Technologies

Bryan Whitmarsh ha estado en la industria del software por más de 20 años, comenzó como ingeniero, luego pasó a la gestión de ingeniería, luego a las ventas técnicas y la gestión de productos. El mercado móvil es un foco específico para Bryan, ya que ha estado en la industria móvil desde fines de los 90. Bryan es director de gestión de productos en la unidad de negocios de operaciones ágiles de CA Technologies. Bryan se enfoca principalmente en activos externos orientados a la gestión de productos. Como CA Champion, está muy activo en las comunidades de CA así como también en varias comunidades públicas. Vive en Idaho y ama el aire libre.

Puede seguir a Bryan en Twitter y LinkedIn.

Kieran Taylor
Senior Director, Product Marketing, CA Technologies

Kieran tiene 20 años de experiencia en marketing de productos de alta tecnología con un enfoque en gestión de desempeño de aplicaciones, computación en la nube, redes de entrega de contenido y tecnologías de red de área amplia. En la actualidad, es director senior de marketing de productos en CA Technologies y responsable del liderazgo de pensamiento y la habilitación de ventas para APM y la gestión de infraestructuras. Anteriormente dirigió equipos de marketing de productos en Adobe, Akamai, DataPower / IBM y Nortel Networks. Su carrera comenzó como editor de publicaciones de alta tecnología en Mc-Graw Hill.

Puede seguir a Kieran en Twitter y LinkedIn.

Adeesh Fulay
Director of Product Management, Agile Opérations de CA Technologies

Adeesh es Director de Administración de Productos de CA Technologies. Como tal, es responsable de desarrollar la visión de CA para la Inteligencia Operativa de TI. Esto incluye análisis basados en aprendizaje automático, abarca desde la nube hasta el mainframe y permite a las empresas ofrecer una experiencia de usuario increíble, mejorar la calidad de los servicios y generar eficiencias operativas.

Puede seguir a Adeesh en LinkedIn.

Sushil Kumar
SVP, Product Strategy and Management, CA Technologies

Sushil es un ejecutivo de negocios experimentado con 25 años de experiencia en la industria dirigiendo empresas de gestión de productos, marketing, desarrollo comercial, ingeniería y servicios dentro de empresas de tecnología reconocidas a nivel mundial. Sushil fue director de marketing de Robin Systems, donde dirigió la estrategia global de productos, el marketing y las actividades genéricas de demanda. Antes de eso, Sushil pasó más de 15 años en Oracle, más recientemente como Vicepresidente de Estrategia de Producto y Desarrollo de Negocios.

En este puesto dirigió la estrategia de productos, marketing y desarrollo comercial para los productos de administración de sistemas de Oracle. Fue el principal estratega de las iniciativas de Cloud Computing de Oracle, impulsó iniciativas interinstitucionales para desarrollar productos y servicios en la nube, creó asociaciones estratégicas para reforzar la presencia de Oracle en la nube privada y pública, desarrolló prácticas comerciales en la nube y evangelizó la visión de Cloud Computing de Oracle.

Puede seguir a Sushil en Twitter y LinkedIn.

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