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AIOps

Aumentando la inteligencia humana y artificial para ejecutar operaciones de TI más inteligentes y rápidas

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Qué es Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI (AIOps)?

AIOps es el uso de algoritmos avanzados y técnicas de inteligencia artificial para analizar big data de varias herramientas de operaciones comerciales y de TI, para agilizar la entrega de servicios, aumentar la eficiencia de TI y brindar una mejor experiencia de usuario. Permite alejarse de la administración de operaciones en silos y proporciona información inteligente que impulsa la automatización y la colaboración para la mejora continua.

Gracias a que AIOps aprovecha el big data, el análisis de datos y el aprendizaje automático para proveer información y lograr un mayor nivel de automatización, los equipos de Operaciones de TI (o "IT Ops") ya no necesitarán depender ampliamente de operadores humanos para las tareas de administración que el software y la infraestructura modernas requieren.  Las soluciones de AIOps recolectan datos de diferentes fuentes y luego las almacena para otorgar acceso a esos datos mediante análisis avanzado en el punto de ingesta y en el punto siguiente al acceso a los datos almacenados.

Por este motivo, AIOps tiene un valor increíble. En el futuro, AIOps jugará un papel clave en la habilitación de nuevas eficiencias para los equipos de IT Ops. También tornará más práctica la incorporación de tecnologías complejas de última generación que no pueden administrarse correctamente con soluciones tradicionales.

Impulsores clave para AIOps

En la economía actual, donde todas las empresas están inmersas en el negocio del software, el tiempo de inactividad es costoso y la lentitud es sinónimo de inactivo. La gestión proactiva y la mejora de la experiencia de las aplicaciones modernas, la nube o las infraestructuras y redes tradicionales son una necesidad, pero no es fácil.

Las empresas y tecnologías digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos. Correlacionar y analizar datos o alertas de forma manual se está volviendo cada vez más difícil para el equipo de operaciones de TI con las herramientas en silos existentes distribuidas desde el móvil, la nube y el mainframe.

Resulta esencial que su empresa tenga visibilidad integral combinada con IA y aprendizaje automático. Esto significa estandarizar, correlacionar y analizar volúmenes masivos de datos sobre operaciones de TI en toda su cadena de entrega digital, con el objetivo de agilizar la entrega de servicios, aumentar la eficiencia de TI y ofrecer una experiencia de usuario superior.

Una transformación digital exitosa requiere AIOps. Permite a los equipos de TI analizar automáticamente grandes volúmenes de datos digitales, lo que facilita la resolución de problemas críticos. Se trata de inteligencia operativa en todos los servicios de redes, usuarios, aplicaciones, API e infraestructuras. Se trata de información correlacionada entre diferentes niveles, aprendizaje automático y análisis predictivo.





Caso clave de uso

Rapidez en el análisis de causas raíz

Las soluciones AIOps pueden ayudar a los equipos de TI a comprender rápidamente la causalidad de un problema que afecta a un determinado conjunto de servicios y contextualizar la información relevante para que pueda ejecutar la corrección adecuada.

Prediga fácilmente los problemas con alarmas más inteligentes

Las soluciones AIOps también pueden generar alertas basadas en valores de panoramas anormales (detección de anomalías). Detrás de escena, los algoritmos aprenden de los datos a través de las herramientas e identifican eventos que no se ajustan a un patrón esperado. Esto también reduce el esfuerzo en la gestión de límites de alarma manuales.

Reducción de ruido algorítmico y correlación.

Esta solución elimina las alertas redundantes y correlaciona automáticamente las alertas relacionadas para mejorar la detección de problemas críticos y una solución más rápida.

Identificación predictiva de cuellos de botella de capacidad

Las soluciones AIOps pueden ayudarlo a evitar interrupciones en el servicio y reducir el desperdicio al descubrir una capacidad infrautilizada en infraestructuras híbridas.

Automatización inteligente

La solución AIOps activa procesos dentro de las herramientas de automatización y colaboración para impulsar la resolución de problemas más rápida y en forma automatizada.

Escuche lo que sus colegas dicen sobre AIOPS

AIOps reducirá los falsos positivos, creará una correlación de alertas y ayudará a identificar la causa raíz sin tener que recurrir a múltiples herramientas.

Arnab Mukhopadhyay, Profesional de TI, Departamento de Transporte de la Florida

Fuente: TechValidate. TVID: 039-5C4-D7A

Los beneficios de AIOps incluirían menos tiempo para crear y ajustar manualmente nuestras alertas de monitoreo. Este proceso manual no solo requiere un equipo grande, como también requiere ajustes repetidos en un entorno en crecimiento. Con el aprendizaje automático para analizar nuestros datos, podemos ser alertados de forma proactiva sobre un problema potencial que nos da tiempo para reaccionar y resolver un problema mayor antes de que suceda.

Administrador de sistemas de una gran empresa de alimentos.

Fuente: TechValidate. TVID: BE0-257-73F

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Mejore el tiempo medio de reparación

Una gran empresa bancaria puede mejorar el tiempo medio de reparación hasta en un 60% con CA Digital Operational Intelligence.

Fuente: TechValidate. TVID: 25C-E78-5A0

Reduzca las alertas falsas

Una gran empresa de servicios de telecomunicaciones puede reducir las alertas falsas en más del 80% con CA Digital Operational Intelligence.

Fuente: TechValidate. TVID: A6E-4C2-A87

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