Princípio 2: Análise de mudanças

As coisas mudam. Mas sua capacidade de vê-las deveria permanecer.

Como otimizar o desempenho de aplicativos em constante mudança

As arquiteturas de aplicativos com containers são preparadas para mudanças constantes. É por isso que elas são perfeitas para os processos de DevOps, como a entrega contínua.

Mas é um desafio identificar mudanças importantes na topologia, no código e em atributos, e como cada uma pode afetar o desempenho dos aplicativos. Quando um container fica indisponível, pode aparecer outro em seu lugar, mas se essas falhas ocorrerem sempre, haverá uma degradação do serviço. Ao mesmo tempo, mudanças constantes resultam no aumento da complexidade e, se isso não for gerenciado, pode provocar desgastes, indisponibilidades e frustrações.

O resultado é um cenário irritante — “agora aparece, agora não” — para o monitoramento. O que é necessário é uma visão em tempo real.

O monitoramento de containers ajuda você a entender o impacto das mudanças no desempenho dos aplicativos dentro do contexto das tarefas e atividades da sua própria equipe. As mudanças no código dos aplicativos, na infraestrutura e na topologia podem ser rastreadas ao longo do tempo, permitindo que você localize e evite problemas com rapidez, além de identificar condições que se correlacionem com o aumento do desempenho.

“Em seu estudo, a EMA constatou que quase 65% das empresas que praticam a entrega contínua estão disponibilizando novos códigos semanalmente ou com ainda mais frequência”.

Fonte: Omnichannel, Microservices, and “Modern” Applications: How are you Managing User Perceptions and the Customer Experience, Enterprise Management Associates, janeiro de 2016

Podcast: Prepare o Docker para o futuro com um monitoramento moderno

The New Stack Makers, com Sushil Kumar, SVP Product Management, CA Technologies

Podcast: Prepare o Docker para o futuro com um monitoramento moderno

“Identificação e coleta de dados de containers”

Capítulo do e-book Container Monitoring and Management

As ferramentas tradicionais de monitoramento ainda funcionam bem com infraestruturas tradicionais, mas as novas soluções em nuvem devem ser acompanhadas por soluções de monitoramento tão escaláveis ​​quanto os serviços que estão sendo criados e monitorados. Não importa qual solução ou serviço você use, você ainda precisará saber como vai coletar as métricas que deseja monitorar.

Leia este capítulo agora e obtenha:

  1. Uma visão geral do funcionamento de serviços de monitoramento de containers selecionados, como Docker, cAdvisor, Prometheus, ASC, Open Source Sysdig e CA APM

  2. Uma visão rápida de outras oito ferramentas de coleta de dados

  3. Insights sobre métodos de monitoramento de containers e coleta de métricas

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Leia a seguir: Princípio 3

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