Princípio 3: Informações práticas

Veja o futuro. Com mais precisão.

Obtendo informações sobre ambientes altamente escaláveis

Os aplicativos com containers criam um aumento exponencial no número de alertas e métricas que podem ser acompanhadas. Mais complexidade significa mais monitoramento para que seja possível obter uma visão clara do desempenho de todo o sistema.

Com tantos dados, as equipes enfrentam o desafio de separar o ruído das informações necessárias para otimizar o desempenho. Com dependências complexas, localizar a causa raiz dos problemas é como tentar encontrar uma “agulha em um palheiro de agulhas”.

O monitoramento de containers reduz o número de alertas, para que você possa se concentrar apenas nos mais críticos. Ao mesmo tempo, esses alertas críticos também podem exibir informações práticas e os fluxos de trabalho necessários para resolver rapidamente um problema.

Atualmente, estão sendo desenvolvidos alertas ainda mais inteligentes, que utilizam aprendizagem de máquina e análise, para que as soluções de monitoramento de containers possam prever problemas com uma precisão ainda maior. Ao aprender o comportamento do desempenho do aplicativo, essas soluções podem definir linhas de base de forma dinâmica para evitar ruídos e alarmes falsos. Ao usar análises preditivas para identificar problemas e anomalias, as equipes podem se tornar mais proativas na abordagem de problemas mais complexos com containers, contribuindo para compensar problemas sérios de desempenho.

“O maior desafio de 54% dos departamentos de TI entrevistados ao monitorar novos aplicativos é a correlação de alertas ou a redução do ruído.”

Fonte: TechValidate. TVID: 360-731-B7C

Aumente o desempenho digital com um novo modelo de gerenciamento do desempenho de aplicativos

CA Technologies

“Redefinindo o monitoramento para containers”

Capítulo do e-book Container Monitoring and Management

O monitoramento costumava ser tão simples: verificar se um computador ainda estava funcionando. Mas, obviamente, os ambientes de aplicativos em nuvem mudaram isso. O monitoramento agora é muito mais complexo e exige muito mais tempo e esforço. Os usuários atuais geralmente querem uma solução que não só reduza o tempo necessário para configurar uma ferramenta de monitoramento, mas também o tempo necessário para prever ou identificar problemas em sua pilha.

Leia este capítulo agora para saber mais sobre:

  1. A natureza efêmera dos containers

  2. A proliferação de objetos, serviços e métricas para se acompanhar

  3. Os serviços como o novo foco do monitoramento

  4. A diversidade de grupos de usuários finais que fazem monitoramento

Obter o ebook

Veja os 4 princípios do
monitoramento de containers em ação

Os containers são uma classe de ferramentas em rápido crescimento, a uma taxa anual de 40%.

Fonte: Container Technology Market to Grow 40% a Year, Analysts Predict. ZDNet, 17 de janeiro de 2017

Saiba mais sobre o monitoramento de containers

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Como agilizar o ciclo de vida dos aplicativos com microsserviços, containers do Docker e visibilidade de ponta a ponta da experiência do usuário

Veja o resumo da solução >

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Está monitorando microsserviços? Pense no cancelamento de ruído

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Monitoramento do Docker com CA APM

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