Princípio 4: Monitoramento flexível

Mais informações sobre o desempenho. Menos custo.

No monitoramento, uma medida só não serve para tudo.

O tamanho da memória dos containers varia de acordo com os aplicativos e microsserviços que eles sustentam, e isso cria um desafio. Uma instrumentação profunda pode ser cara demais, enquanto um mapeamento simplista não é capaz de fornecer as informações detalhadas sobre o desempenho necessárias para sistemas distribuídos complexos integrados aos aplicativos corporativos existentes. Além disso, devido à comunicação centrada em APIs, também é preciso determinar rapidamente como a latência afeta o desempenho do aplicativo e a experiência do usuário final.

A chave é ter mais de uma maneira de monitorar os containers – sem precisar aumentar o número de ferramentas ou o custo. Isso significa adotar tecnologias sem agentes intrusivos que descubram, monitorem e rastreiem automaticamente aplicativos containerizados e transações de todos os tipos e tamanhos, fornecendo informações sobre a latência, as taxas de erro e o desempenho de aplicativos de ponta a ponta. Além disso, quanto mais recursos de descoberta automática o sistema de monitoramento possuir, menor será a necessidade de suporte operacional.

“A Boa Vista Services, uma empresa de serviços bancários, concorda que o monitoramento do Docker proporcionado pelo CA APM lhes permite ver com facilidade qual container está executando qual aplicativo, o que ajuda a melhorar a solução de problemas de desempenho de aplicativos.”

Fonte: Alexandre Prado, IT Specialist, Boa Vista Services, TechValidate. TVID: 245-8B1-924

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MONITORAMENTO DE APLICATIVOS MODERNOS

CA Technologies

“Classes de monitoramento de containers”

Capítulo do e-book Container Monitoring and Management

O monitoramento de containers compreende uma variedade de definições, dependendo de quem é o profissional. Desenvolvedores, administradores de sistemas e usuários finais têm sua própria ideia do que fazer. Aqui, identificamos quatro casos de uso principais de monitoramento dentro de um contexto operacional, de container e em nuvem.

Leia este capítulo para saber mais sobre os quatro casos de uso:

  1. Saber quando algo está errado

  2. Ter as informações para depurar um problema

  3. Tendências e relatórios

  4. Encanamento

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