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AIOps

Aumentando a Inteligência Humana e Artificial para Executar Operações de TI Mais Inteligentes e Mais Rápidas

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O que é Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps)?

AIOps é o uso de algoritmos avançados e técnicas de inteligência artificial para analisar big data de várias ferramentas de operações de TI e de negócios com o objetivo de agilizar a entrega de serviços, aumentar a eficiência de TI e proporcionar uma experiência superior ao usuário. Ele permite um afastamento do gerenciamento isolado de operações e fornece insights inteligentes que promovem a automatização e a colaboração para proporcionar uma melhoria contínua.

Como AIOps usa big data, análise de dados e aprendizagem de máquina para fornecer insights e um nível mais alto de automatização, as operações de TI não precisam depender tanto dos operadores humanos para realizar as tarefas de gerenciamento exigidas pela infraestrutura e pelos softwares modernos. As soluções AIOps consomem dados de diversos recursos e, depois, armazenam e fornecem acesso a eles, permitindo análises avançadas no ponto de ingestão e após o acesso.

Por esse motivo, a AIOps agrega muito valor. No futuro, ela terá um papel importante no aumento da eficiência das equipes de TI. Ela também facilitará a adoção de tecnologias complexas de última geração que as soluções tradicionais não são capazes de gerenciar.

 

Principais motivadores do AIOps

Na atual economia, em que todos os negócios envolvem software, o tempo de inatividade é caro, e estar lento é o mesmo que estar indisponível. Melhorar de maneira proativa a experiência com aplicativos, gerenciar nuvem, redes e infraestruturas tradicionais é uma necessidade, mas não é uma tarefa fácil.

Os negócios e as tecnologias digitais estão aumentando o volume, a velocidade e a variedade dos dados. A correlação e a análise manual de dados e alertas está se tornando cada vez mais difícil para a equipe de operações de TI, com ferramentas em silos espalhadas por dispositivos móveis, pela nuvem e pelo mainframe.

Agora é imprescindível que você tenha uma boa visibilidade, além de IA e da aprendizagem de máquina. Isso significa normalizar, correlacionar e analisar grandes volumes de dados operacionais de TI em toda a cadeia de distribuição digital para agilizar a entrega de serviços, aumentar a eficiência da TI e proporcionar uma experiência excelente ao usuário.

A transformação digital precisa de AIOps. Com ela, as equipes de TI podem analisar automaticamente grandes volumes de dados digitais e solucionar os problemas difíceis mais rápido. É a inteligência operacional nos serviços para usuários, aplicativos, APIs, infraestrutura e rede. São insights de vários níveis relacionados, aprendizagem de máquina e análise preditiva.



Principais casos de uso

Agilize a análise da causa raiz

As soluções de AIOps podem ajudar as equipes de TI a entender rapidamente a causa de um problema que afeta um determinado serviço ou conjunto de serviços e contextualizar as informações relevantes para que seja possível executar a correção adequada.

Preveja problemas com alarmes inteligentes

As soluções de AIOps também podem gerar alertas com base em valores anormais de cenários (detecção de anomalias). Nos bastidores, os algoritmos aprendem com dados de ferramentas e identificam eventos que não estão em conformidade com um padrão esperado. Isso também reduz o esforço no gerenciamento de limites de alarme manuais.

Redução algorítmica e correlação

Esta solução elimina alertas redundantes e correlaciona automaticamente os alertas relacionados para melhorar a detecção de problemas críticos e agilizar a resolução.

Identificação preditiva de gargalos de capacidade

As soluções de AIOps podem ajudá-lo a evitar interrupções de serviços e reduzir o desperdício, descobrindo a capacidade subutilizada nas infraestruturas híbridas.

Automatização inteligente

Aproveitando os insights inteligentes gerados, a solução de AIOps aciona processos dentro de ferramentas de automatização e colaboração para proporcionar uma correção mais rápida e automatizada de problemas.

Veja o que seus colegas estão dizendo sobre o AIOPS

O AIOps reduzirá o número de falsos positivos, criará correlação de alertas e ajudará na identificação da causa raiz sem que nossa equipe precise recorrer a várias ferramentas.

Arnab Mukhopadhyay, Profissional de ITSM, Departamento de Transportes da Flórida

Fonte: TechValidate. TVID: 039-5C4-D7A

Entre os benefícios de AIOps podemos citar: menor tempo para criar e ajustar manualmente os alertas de monitoramento. Usando machine learning para analisar nossos dados, podemos ser alertados proativamente sobre possíveis problemas, obtendo tempo para reagir e resolver um problema maior antes que ele aconteça.

Administrador de sistemas de uma grande empresa alimentícia

Fonte: TechValidate. TVID: BE0-257-73F

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O que nossos clientes estão dizendo sobre nós?

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Fonte: TechValidate. TVID: 25C-E78-5A0

Redução de alertas falsos

Uma grande empresa de serviços de telecomunicações pode reduzir os alertas falsos em mais de 80% com o CA Digital Operational Intelligence.

Fonte: TechValidate. TVID: A6E-4C2-A87

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