Verschaffen Sie Ihrem Unternehmen Mehr Agilität Mit Workflow Automation Für Hadoop

Dieser kurze Vergleich von Automatisierungstools für Hadoop verschafft Ihnen eine fundierte Entscheidungsgrundlage, mit der Sie die Agilität Ihres Unternehmens steigern können.

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Verschaffen Sie Ihrem Unternehmen mehr Agilität mit Workflow Automation für Hadoop

Der Nutzen von Hadoop-Analysen ist weithin bekannt. Die Geschwindigkeit mit der Ihr Unternehmen Erkenntnisse für den eigenen Geschäftsbetrieb gewinnen kann ist ausschlaggebend, wenn es darum geht, auf Basis dieser Daten fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Herausforderung besteht nun darin, die neuen Applikationen und Prozesse, die für die Nutzung von Big Data erforderlich sind, in Ihre IT-Umgebung einzubinden, sodass sie ohne größere Einschränkungen von Datenanalysten und Data Scientists genutzt werden können. Ohne ein gutes Automatisierungstool ist das leider genauso kompliziert, wie es klingt!

Warum? Hadoop-Entwickler haben häufig mit der Verarbeitung von Rohdaten zu kämpfen. Zahlreiche sich überschneidende und vor allem zeitaufwändige vorbereitende Arbeitsschritte, wie Extraktion, Transformation und Laden (ETL) müssen zunächst abgearbeitet werden. Das dauert. Um agil zu bleiben, müssen Sie diese Schritte automatisieren und in wiederverwendbare Workflows umwandeln. Somit können Sie diese Prozesse beschleunigen, ohne dass neuer Code geschrieben werden muss.

Das Whitepaper verschafft Ihnen einen Überblick über die folgenden Open-Source-Lösungen und deren Vorteile und vergleicht diese anschließend mit der Hadoop-Workflow-Automation-Lösung von Automic. Lesen Sie das Whitepaper und investieren Sie fünf Minuten Zeit. So ersparen Sie Ihren für die Analyse von Big Data verantwortlichen Teams mithilfe von Hadoop Stunden.

  • Apache Oozie
  • Azkaban
  • Airflow
  • Luigi
  • Pinball

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