Prinzip 2: Änderungsanalyse

Alles verändert sich. Ihre Fähigkeit, es zu sehen, sollte bestehen bleiben.

Optimieren der Performance in sich ständig verändernden Anwendungen

Auf Containerisierung basierende Anwendungsarchitekturen sind für ständige Veränderungen gedacht. Deshalb sind sie für DevOps-Prozesse wie Continuous Delivery perfekt geeignet.

Es ist jedoch eine Herausforderung, wichtige Veränderungen der Topologie, des Codes und der Attribute sowie ihre möglichen Auswirkungen auf die Application Performance zu identifizieren. Wenn ein Container ausfällt, kann ein anderer ihn ersetzen, aber häufige Ausfälle führen zu einer Serviceverschlechterung. Zugleich führen ständige Veränderungen zu höherer Komplexität. Wenn sie nicht gemanagt werden, kann dies zu Burnout, Ausfallzeiten und Frustration führen.

Das Ergebnis ist ein ärgerliches Szenario für das Monitoring, in dem sich die erfassten Informationen ständig ändern. Notwendig sind hier Einblicke in Echtzeit.

Container-Monitoring hilft Ihnen, die Auswirkungen von Veränderungen auf die Application Performance im Kontext der Aufgaben und Aktivitäten Ihres eigenen Teams zu verstehen. Änderungen am Anwendungscode, an der Infrastruktur und an der Topologie können im Zeitverlauf verfolgt werden. So können Sie Probleme schnell erkennen und verhindern. Außerdem können Sie Bedingungen identifizieren, die mit höherer Performance korrelieren.

„Die Studie von EMA ergab, dass fast 65 % der Unternehmen, die Continuous Delivery praktizieren, wöchentlich oder noch häufiger neuen Code bereitstellen.“

Quelle: Omnichannel, Microservices, and “Modern” Applications: How are you Managing User Perceptions and the Customer Experience, Enterprise Management Associates, Januar 2016

Podcast: Zukunftsfähiges Docker mit modernem Monitoring

Aus der Reihe „The New Stack Makers“, mit Sushil Kumar, SVP Product Management, CA Technologies

Podcast: Zukunftsfähiges Docker mit modernem Monitoring

„Identifizieren und Erfassen von Containerdaten“

Kapitel aus dem eBook zum Container-Monitoring und -Management

Herkömmliche Monitoring-Tools sind für herkömmliche Infrastrukturen weiterhin geeignet. Neuere Cloud-basierte Angebote sollten jedoch durch Monitoring-Lösungen unterstützt werden, die genauso skalierbar sind wie die Services, die erstellt und überwacht werden. Unabhängig davon, welche Lösung oder welchen Service Sie verwenden, müssen Sie wissen, wie Sie die Messdaten erfassen werden, die Sie überwachen möchten.

Lesen Sie jetzt in diesem Kapitel:

  1. einen Überblick über die Funktionsweise ausgewählter Monitoring-Services, und zwar Docker, cAdvisor, Prometheus, ASC, Open Source Sysdig und CA APM

  2. kurze Informationen über acht weitere Datenerfassungstools

  3. Einblicke in Methoden für das Container-Monitoring und die Messdatenerfassung

eBook abrufen

 

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Sehen Sie die vier Prinzipien des
Container-Monitorings in Aktion

Schon 2020 werden laut Gartner mehr als 50 % der weltweit tätigen Unternehmen containerisierte Anwendungen in der Produktion nutzen, während dies heute noch weniger als 20 % sind.

Quelle: Gartner Market Guide for Container Management Software – 10. August 2017 – G00321084

Weitere Informationen zum Container-Monitoring

Wie visualisiert Ihr Docker-Monitoring-Tool komplexe Beziehungen?

Amy Feldman, CA Technologies, 30. August 2017

Unterstützen Sie digitale Performance durch ein neues Modell für das Application Performance Management

CA Technologies



Weiterführende Ressourcen

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Beschleunigen des Anwendungs-Lebenszyklus mit Microservices, Docker-Containern und End-to-End-Transparenz der User Experience

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Monitoring von Docker-Containern – attraktive Elemente, aber schwer zu erfassen

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Docker-Monitoring mit CA APM

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