Prinzip 3: entscheidungsrelevante Informationen

Sehen Sie in die Zukunft. Genauer.

Erlangen von Einblicken in hoch skalierbaren Umgebungen

Containerisierte Anwendungen führen zu einem exponentiellen Anstieg der Warnungen und der Anzahl verfolgbarer Messdaten. Höhere Komplexität bedeutet mehr Monitoring, um einen klaren Blick auf die Performance im gesamten System zu erlangen.

Angesichts so vieler Daten haben Teams Mühe, das Rauschen von den Einblicken zu trennen, die sie für die Optimierung der Performance benötigen. Angesichts komplexer Abhängigkeiten ähnelt der Versuch, die eigentliche Ursache von Problemen zu finden, der Suche nach einer Nadel im Heuhaufen – wobei das Heu ebenfalls aus Nadeln besteht.

Das Container-Monitoring reduziert die Anzahl der Warnungen, sodass Sie sich auf die wichtigsten Warnungen konzentrieren können. Zugleich können diese wichtigen Warnungen auch entscheidungsrelevante Informationen sowie die Workflows zeigen, die für eine schnelle Problembehebung erforderlich sind.

Heute werden noch intelligentere Warnungen entwickelt, die maschinelles Lernen und Analysefunktionen einsetzen, damit Container-Monitoring-Lösungen Probleme noch genauer vorhersagen können. Indem diese Lösungen das Performance-Verhalten von Anwendungen lernen, können sie ein Grundverhalten dynamisch festlegen, anhand dessen sie Rauschen und Fehlalarme verhindern können. Teams, die vorausschauende Analysen verwenden, um Probleme und Anomalien zu identifizieren, können komplexere Containerprobleme stärker proaktiv angehen. So können sie schwerwiegende Performanceprobleme überwinden.

„54 % der befragten IT-Unternehmen gaben als ihre größte Herausforderung beim Monitoring einer neuen Anwendung die Warnungskorrelation oder die Reduzierung von Rauschen an.“

Quelle: TechValidate. TVID: 360-731-B7C

Unterstützen Sie digitale Performance durch ein neues Modell für das Application Performance Management

CA Technologies

„Neudefinition des Monitorings für Container“

Kapitel aus dem eBook zum Container-Monitoring und -Management

Früher war das Monitoring ganz einfach: Nachsehen, ob ein Computer noch in Betrieb war. In Cloud-basierten Anwendungsumgebungen ist das natürlich ganz anders. Das Monitoring ist viel komplexer und erfordert viel mehr Zeit- und Arbeitsaufwand. Heute wünschen Anwender häufig eine Lösung, die nicht nur den Zeitaufwand für die Einrichtung eines Monitoring-Tools reduziert, sondern auch den Zeitaufwand für die Vorhersage oder genaue Lokalisierung von Problemen in ihrem Stack.

Lesen Sie jetzt dieses Kapitel, um mehr über Folgendes zu erfahren:

  1. warum Container temporäre Objekte sind

  2. warum immer mehr Objekte, Services und Messdaten verfolgt werden müssen

  3. warum Services das neue Zentrum des Monitorings bilden

  4. wie vielfältig die End-User-Gruppen sind, die Monitoring durchführen

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Sehen Sie die vier Prinzipien des
Container-Monitorings in Aktion

Container sind eine schnell wachsende Klasse von Tools. Sie vergrößert sich jährlich um 40 %.

Quelle: Container Technology Market to Grow 40% a Year, Analysts Predict. ZDNet, 17. Jan. 2017

Weitere Informationen zum Container-Monitoring

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Beschleunigen des Anwendungs-Lebenszyklus mit Microservices, Docker-Containern und End-to-End-Transparenz der User Experience

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Docker-Monitoring mit CA APM

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