Principio n.º 2: análisis de cambios

Las cosas cambian. No deje que cambie su manera de verlas.

Optimización del rendimiento en aplicaciones en constante cambio

Las arquitecturas de aplicaciones alojadas en contenedores están diseñadas para estar en constante cambio. Es por ese motivo que resultan perfectas para los procesos de DevOps, como la entrega continua.

Pero identificar cambios críticos en la tipología, en el código y en los atributos y en la manera en la que estos afectan al rendimiento de la aplicación puede suponer un reto. Cuando un contenedor deja de funcionar, otro puede tomar su lugar; pero si ocurren fallos de manera repetida, el resultado es una degradación del servicio. Al mismo tiempo, el cambio constante conlleva una mayor complejidad que, si no se gestiona, puede provocar agotamiento, inactividad y frustración.

El resultado que se obtiene es el de un panorama de "ahora lo ves, ahora no lo ves". Y lo que se necesita es información en tiempo real.

La monitorización de contenedores le ayuda a comprender el impacto de los cambios en el rendimiento de la aplicación en el contexto de las tareas y actividades de su equipo. Permite realizar un seguimiento del código de aplicaciones, de la infraestructura y de la topología, lo que le permitirá determinar y prevenir problemas rápidamente, así como identificar condiciones que puedan correlacionarse con un mayor rendimiento.

"En este estudio, EMA descubrió que cerca del 65 % de las empresas que practican la entrega continua están proporcionando código nuevo cada semana; o incluso con mayor frecuencia."

Fuente: Omnichannel, Microservices, and “Modern” Applications: How are you Managing User Perceptions and the Customer Experience, Enterprise Management Associates, enero de 2016

Podcast: Future-Proof Docker with Modern Monitoring

The New Stack Makers featuring Sushil Kumar, SVP Product Management, CA Technologies

Podcast: Future-Proof Docker with Modern Monitoring

“Identificación y recopilación de datos de contenedores”

Capítulo del libro electrónico Container Monitoring and Management

Las herramientas tradicionales de monitorización funcionan aún en infraestructuras tradicionales, pero las nuevas ofertas basadas en la nube necesitan soluciones de monitorización que sean compatibles con ellas y que sean tan escalables como los servicios que se estén construyendo y monitorizando. Independientemente de la solución o del servicio que utilice, necesitará saber cómo va a recopilar las métricas que quiere monitorizar.

Lea este capítulo y obtendrá:

  1. Una introducción al funcionamiento de una serie de servicios de monitorización de contenedores; entre ellos Docker, cAdvisor, Prometheus, ASC, Open Source Sysdig, y CA APM

  2. Un vistazo rápido a otras ocho herramientas de recopilación de datos

  3. Información sobre métodos para monitorizar contenedores y recopilar métricas

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Consulte los 4 principios de la
monitorización de contenedores en acción

Gartner predice que, para 2020, más del 50 % de las organizaciones globales estarán ejecutando aplicaciones alojadas en contenedores para la producción, en contraposición al menos del 20% de hoy día.

Fuente: Gartner Market Guide for Container Management Software - 10 de agosto de 2017 - G00321084

Más información sobre la monitorización de contenedores

How Does Your Docker Monitoring Tool Visualize Complex Relationships?

Amy Feldman, CA Technologies, 30 de agosto de 2017

Power Digital Performance With a New Model for Application Performance Management

CA Technologies



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Accelerating the Application Lifecycle with Microservices, Docker Containers and End-To-End Visibility of the User Experience

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Monitoring Docker Containers - Tasty Morsels, but Slippery Little Suckers

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CA APM Docker Monitoring

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