Principio n.º 3: inteligencia procesable

Echa un vistazo al futuro, con más claridad.

Obtención de información en entornos escalables de forma masiva

Las aplicaciones alojadas en contenedores crean un aumento exponencial de las alertas y del número de métricas que pueden someterse a seguimiento. Una mayor complejidad implica una mayor monitorización para ayudarle a obtener una clara perspectiva del rendimiento de todo el sistema.

Esta gran cantidad de datos plantea a los equipos el reto de separar el ruido de la información necesaria para optimizar el rendimiento. En dependencias complejas, encontrar la causa principal de los problemas es como intentar encontrar “una aguja en un pajar”.

La monitorización de contenedores reduce el número de alertas para que pueda centrarse en aquellas de carácter más crítico. Además, estas alertas críticas pueden mostrar información procesable y los flujos de trabajo necesarios para abordar un problema de forma rápida.

Actualmente, a través de aprendizaje automatizado y análisis, se están desarrollando alertas aún más inteligentes para soluciones de monitorización de contenedores, que permitirán predecir problemas con una precisión aún mayor. A partir del aprendizaje del comportamiento del rendimiento, estas soluciones pueden establecer modelos de forma dinámica para evitar ruido y falsas alarmas. A partir de los análisis predictivos capaces de identificar problemas y anomalías, los equipos pueden volverse más proactivos a la hora de abordar asuntos complejos relativos a contenedores, lo que ayuda a compensar asuntos graves de rendimiento.

"El mayor desafío del 54 de las empresas encuestados en lo que respecta a la monitorización de nuevas aplicaciones es la correlación con alertas o la reducción del ruido".

Fuente: TechValidate. TVID: 360-731-B7C

Impulse el rendimiento digital con un nuevo modelo de gestión del rendimiento de las aplicaciones

CA Technologies

“Reinicio de la monitorización para contenedores”

Capítulo del libro electrónico Container Monitoring and Management

La monitorización solía ser sencilla y podía basarse en comprobar si un ordenador seguía funcionando. Está claro que los entornos de aplicaciones basadas en la nube lo han cambiado todo. La monitorización es ahora mucho más compleja y requiere de mucho más tiempo y esfuerzo. Los usuarios actuales quieren a menudo soluciones que no solo reduzcan el tiempo necesario para configurar una herramienta de monitorización, sino que hagan lo mismo con el necesario para predecir o detectar problemas en su pila de red.

Lea este capítulo para obtener más información sobre:

  1. La naturaleza efímera de los contenedores

  2. Proliferación de objetos, servicios y métricas a las que realizar seguimientos

  3. Los servicios como nuevo punto central de la monitorización

  4. La diversidad de los grupos de usuarios finales que realizan monitorización

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Consulte los 4 principios de la
monitorización de contenedores en acción

Los contenedores son un tipo de herramientas en rápido crecimiento; crecen a un ritmo anual del 40 %.

Fuente: Container Technology Market to Grow 40% a Year, Analysts Predict. ZDNet, 17 de enero de 2017

Más información sobre la monitorización de contenedores

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Accelerating the Application Lifecycle with Microservices, Docker Containers 
and End-To-End Visibility of the User Experience

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Monitoring Microservices? Consider Noise Cancellation

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CA APM Docker Monitoring

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