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AIOps

Realización de operaciones de TI de forma más rápida e inteligente mediante inteligencia artificial y aprendizaje automatizado

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¿Qué es AIOps?

AIOps consiste en el uso de algoritmos avanzados y técnicas de inteligencia artificial para analizar grandes datos procedentes de varias herramientas de operaciones empresariales y de TI con el fin de acelerar la entrega de servicios, aumentar la eficacia de TI y proporcionar una experiencia de usuario superior. AIOps permite alejarse de la gestión de operaciones aisladas y proporciona información inteligente que impulsa la automatización y la colaboración para experimentar una mejora continua.

Como AIOps aprovecha los grandes datos, los análisis de datos y el aprendizaje automatizado para lograr un mayor nivel de automatización y proporcionar más información, las operaciones de TI ya no dependen en gran medida de los operadores humanos para realizar las tareas de gestión que requieren la infraestructura y el software modernos. Las soluciones de AIOps ingieren datos de una amplia variedad de recursos y, a continuación, los almacenan para proporcionar acceso a los datos de forma que se puedan realizar análisis avanzados durante el procesamiento y el seguimiento del acceso a los datos almacenados.

Por este motivo, AIOps es de gran valor. Más adelante, AIOps desempeñará una función principal en el impulso de nuevas eficacias para los equipos de operaciones de TI. También hará que la adopción de tecnologías complejas de última generación que no se pueden gestionar correctamente mediante soluciones tradicionales resulte práctica.

Controladores principales de AIOps

En la economía actual, en la que todas las empresas forman parte del negocio del software, el tiempo de inactividad resulta costoso y la lentitud es lo que lo provoca. Llevar a cabo una gestión y una mejora proactivas de la experiencia de las aplicaciones modernas, de la nube o de las redes e infraestructuras tradicionales es una necesidad, pero no resulta sencillo.

Las tecnologías y los negocios digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de los datos. La correlación y el análisis manual de los datos o las alertas resultan cada vez más complicados para los equipos de operaciones de TI debido a las herramientas aisladas existentes que se utilizan en dispositivos móviles, la nube y el mainframe.

Ahora resulta imperativo contar con una visibilidad completa conectada con la inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado. Por ello, se deben normalizar, correlacionar y analizar enormes volúmenes de datos de operaciones de TI de toda la cadena de entrega digital para aumentar la velocidad de la entrega de servicios, aumentar la eficacia de TI y proporcionar una experiencia de usuario superior.

Una correcta transformación digital requiere AIOps, ya que permite que los equipos de TI analicen automáticamente grandes volúmenes de datos digitales, lo que hace que resulte mucho más sencillo resolver problemas más complicados. Es inteligencia operacional en servicios de usuarios, aplicaciones, API, infraestructura y redes. En un conjunto de información correlacionada entre niveles, aprendizaje automatizado y análisis predictivos.



Casos de uso principales de AIOps

Realización de análisis más rápidos de la causa raíz

Las soluciones de AIOps pueden ayudar a los equipos de TI a comprender rápidamente la causa de los problemas que afecten a un solo servicio o a un conjunto de estos, además de que contextualizan la información relevante para que se pueda poner en práctica el remedio adecuado.

Detección sencilla y temprana de los problemas con alarmas más inteligentes

Las soluciones de AIOps también pueden generar alertas basadas en valores de escenarios anómalos (detección de anomalías). En segundo plano, los algoritmos apropiados aprenden de los datos de las distintas herramientas e identifican eventos que no se comportan de conformidad con un patrón esperado. Así se reduce el esfuerzo invertido en gestionar umbrales de alarma de forma manual.

Reducción y correlación del ruido algorítmico

Esta solución elimina las alertas redundantes y correlaciona automáticamente las alertas relacionadas para mejorar la detección de problemas graves y lograr una resolución más rápida.

Identificación predictiva de los cuellos de botella de capacidades

Las soluciones de AIOps pueden ayudarle a evitar las interrupciones del servicio y a reducir desperdicios mediante la detección de capacidad en desuso en las infraestructuras híbridas.

Automatización inteligente

Con el aprovechamiento de la información inteligente generada en varios dominios, la solución de AIOps activa procesos de las herramientas de automatización y colaboración para impulsar una solución de problemas más rápida y automatizada.

Descubre lo que opinan sus compañeros sobre AIOPS

AIOps reducirá los falsos positivos, creará una correlación de alertas y ayudará a identificar la causa raíz sin que nuestros técnicos tengan que utilizar varias herramientas.

Arnab Mukhopadhyay, ITSM Professional, Florida Department of Transportation

Fuente: TechValidate. TVID: 039-5C4-D7A

Entre las ventajas de AIOps se incluye la reducción del tiempo de creación y ajuste manual de las alertas de monitorización. Este proceso manual no es una solución estándar que valga para todos los casos, por lo que no solo requiere un gran equipo, sino que también necesita que se le apliquen varios ajustes en un entorno en evolución. Con el aprendizaje automatizado para analizar los datos, podemos recibir alertas de forma proactiva sobre problemas potenciales que nos brinden el tiempo necesario para reaccionar ante problemas grandes y resolverlos antes de que se produzcan.

Administrador de sistemas en una empresa de alimentos para grandes empresas

Fuente: TechValidate. TVID: BE0-257-73F

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¿Qué dicen nuestros clientes sobre nosotros?

Reducción del tiempo medio de reparación

Una compañía bancaria para grandes empresas puede reducir el tiempo medio de reparación en un 60 % con CA Digital Operational Intelligence.

Fuente: TechValidate. TVID: 25C-E78-5A0

Reducción de las falsas alarmas

Una compañía de servicios de telecomunicación para grandes empresas puede reducir las falsas alarmas en más de un 80 % con CA Digital Operational Intelligence.

Fuente: TechValidate. TVID: A6E-4C2-A87

| RECURSOS

Centro de recursos de AIOps



VÍDEOS

AIOps is the Future of IT Ops at KPN (AIOps es el futuro de las operaciones de TI en KPN)

Behind the Bet: How William Hill is Using AIOps to Analyze Data (Tras las apuestas: cómo William Hill usa AIOps para analizar datos)

How AIOps is helping improve customer experience at IntelliNet (Cómo ayuda AIOps a mejorar la experiencia de los clientes de IntelliNet)

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AI-powered DevOps is how CA wants to reinvent software development and itself (En CA quieren reinventar el desarrollo de software y a sí mismos mediante DevOps con tecnología de inteligencia artificial)

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Glosario de AIOps, monitorización y análisis

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