Plus d’agilité grâce l’automatisation des processus Hadoop

Ce rapide comparatif des outils d’automatisation pour Hadoop vous permettra le meilleur choix pour rendre vos processus plus agiles.

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Plus d’agilité grâce l’automatisation des processus Hadoop

Vous connaissez parfaitement l’importance de Hadoop dans notre monde numérique. La vitesse à laquelle vos métiers obtiennent des informations à partir de Hadoop est critique pour prendre les bonnes décisions. La difficulté de votre mission reste bien sûr d’intégrer le Big Data au sein de vos processus existants pour vos «data scientists», sans perturber les opérations. C’est une tâche qui peut devenir particulièrement ardue, si l’on ne fait pas recours à l’automatisation.

Pourquoi ? Parce que les développeurs Hadoop ont assez généralement des difficultés à traiter les données dans leur format brut. De multiples opérations de prétraitement qui se chevauchent, souvent chronophages, telles que les opérations ETL, doivent être réalisées en amont et peuvent prendre du temps. Pour rester agiles, vous devez automatiser et accélérer ces processus en les organisant sous forme de traitements réutilisables. En clair, l’automatisation élimine le besoin d’écrire du nouveau code pour chaque nouveau jeu de données.

Ce livre blanc examine les outils d’ordonnancement open source, ainsi que leurs avantages, puis les compare à la solution d’Automic pour Hadoop. Les cinq minutes passées à lire cet étude sont autant d’heures gagnées pour vos équipes en charge de l’intégration des traitements Hadoop:

  • Apache Oozie
  • Azkaban
  • Airflow
  • Luigi
  • Pinball

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