Une nouvelle étude de CA Technologies démontre que les entreprises sont convaincues de la capacité du Big Data à améliorer leur performance


Considérée comme une composante essentielle de la transformation numérique, le Big Data est une priorité pour 84% des entreprises au cours des 12 prochains mois

Paris, le 9 juillet 2015 – Le cabinet Vanson Bourne a mené une enquête intitulée « Comment les entreprises utilisent les Big Data afin d'améliorer leurs performances ? » pour le compte de CA Technologies (NASDAQ : CA), éditeur de logiciels accompagnant les entreprises dans leur transformation numérique. L’objectif de cette étude est de mettre en lumière, de façon factuelle et contextuelle, en quoi les stratégies de Big Data offrent des avantages clés malgré les nombreux défis qu’ils posent aux entreprises en matière de mise en œuvre.

En effet, 90% des entreprises constatent ou anticipent une amélioration de l'efficacité de leurs campagnes de marketing et de ventes ciblées. Quant au chiffre d’affaires, 88% des sondés déclarent avoir enregistré ou prévoient une croissance significative. Et ce, malgré le fait que 92% des personnes interrogées évoquent des obstacles dans la mise en œuvre de leurs projets de Big Data.

Les avantages l'emportent donc sur les inconvénients. 84% des grandes entreprises considèrent les projets de Big Data comme prioritaires dans les 12 prochains mois. Cette tendance s’est sans aucun doute accélérée avec l’émergence d’un nouveau modèle économique dominé par les applications ou « Software-driven Business ». Le client a désormais pris le pouvoir, l’uberisation n’épargne aucune industrie, les entreprises doivent se munir d’outils leur permettant :

  • une amélioration de l'expérience client pour 60% des répondants, contre 57% en France,
  • une meilleure capacité à acquérir de nouveaux clients pour 54% des entreprises sondées, contre 53% en France
  • et une compétitivité renforcée pour 41% d’entre elles, contre 35% en France

L'étude révèle les cinq principaux obstacles au déploiement réussi de projets de Big Data, il s’agit :

  • pour 32%, l'inadéquation des infrastructures existantes contre 42% pour la France,
  • pour 27%, la complexité organisationnelle contre 24% pour la France,
  • pour 26% des problématiques de sécurité/conformité contre 22% en France,
  • pour 25% le manque de budget/ressources contre 28% en France,
  • et pour 25% l’absence de visibilité sur les informations et les processus contre 31% en France.

« Cette étude révèle la promesse des Big Data dans le but de répondre à un vaste éventail de priorités pour les entreprises », déclare David Hodgson, directeur général de la division mainframe chez CA Technologies. « Bien que les organisations peinent à résoudre les problématiques liées aux efforts de mise en œuvre, les résultats prouvent qu'elles restent malgré tout déterminées à développer et à déployer des stratégies de Big Data complètement intégrées. Les entreprises surmontant ces obstacles peuvent alors rester compétitives dans l'économie des applications. »

Greatest Challenges

 

Par ailleurs, d’après l'étude, grâce aux Big Data, les entreprises enregistrent ou prévoient

  • des revenus plus importants (88%),
  • une compétitivité renforcée (92%),
  • une meilleure capacité à fournir de nouveaux produits ou services (94%),
  • ainsi qu'un ciblage plus efficace des de leurs campagnes de marketing (90%).

Pratiquement tous les sondés (98%) reconnaissent que d'importants investissements sont nécessaires afin de permettre la bonne mise en œuvre de leurs projets de Big Data. Plus de la moitié (56%) des personnes interrogées envisagent de développer leurs projets existants afin d'intégrer davantage de sources de données est une priorité essentielle pour leurs projets de Big Data. Cela dit, la majorité des projets de Big Data sont indépendants, et une organisation sur cinq a un projet limité à un département ou à un espace unique.

Le volume de données dont dispose les entreprises a augmenté de 16% en moyenne au cours des deux dernières années, et ce pourcentage devrait croître de 24% supplémentaires au cours des deux prochaines années. Les bénéfices de l'implémentation de projets de Big Data afin de prospérer dans l'économie des applications l'emportent sur les problématiques pour les entreprises. En moyenne, les répondants constatent une amélioration de leurs résultats allant jusqu'à 21 % suite à des projets de Big Data couronnés de succès.

Ressources

  • Cliquez ici pour télécharger le livre blanc et pour plus de renseignements sur cette étude.
  • Téléchargez notre infographie pour une représentation graphique des résultats de l'étude.

Méthodologie de l'étude

Cette étude a été réalisée par Vanson Bourne pour le compte de CA Technologies auprès de 1 000 responsables informatiques dans 11 pays (Brésil, USA, Canada, France, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, Australie, Chine, Inde, Japon). L’échantillon interrogé fait partie d’entreprises réalisant plus de 500 millions de dollars de chiffre d’affaires au sein de secteurs tels que la grande distribution, les services financiers, les télécoms et l'administration publique. Les principales questions de l'étude s'intéressent aux difficultés et aux problématiques auxquelles sont confrontées les organisations au niveau de leur infrastructure et de leur environnement de Big Data.

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À PROPOS DE CA TECHNOLOGIES

CA Technologies fournit les logiciels qui aident les entreprises à opérer leur transformation numérique. Dans tous les secteurs, les modèles économiques des entreprises sont redéfinis par les applications. Partout, une application sert d’interface entre une entreprise et un utilisateur. CA Technologies aide ces entreprises à saisir les opportunités créées par cette révolution numérique et à naviguer dans l’« Economie des Applications ». Grâce à ses logiciels pour planifier, développer, gérer la performance et la sécurité des applications, CA Technologies aide ainsi ces entreprises à devenir plus productives, à offrir une meilleure qualité d’expérience à leurs utilisateurs et leur ouvre de nouveaux relais de croissance et de compétitivité sur tous les environnements : Mobile, Cloud, Distribué ou Mainframe. Pour plus d'informations : www.ca.com/fr.

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