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AIOps

Une production IT plus intelligente et plus rapide grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage machine

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La conférence virtuelle sur l’AIOps est désormais disponible à la demande.

Qu’est-ce que l’AIOps ?

L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations, intelligence artificielle pour la production IT) consiste à utiliser des techniques d’intelligence artificielle et des algorithmes sophistiqués pour analyser le Big Data à partir de divers outils de production IT et métier, afin d’accélérer la fourniture des services et d’offrir une expérience utilisateur supérieure. L’AIOps permet d’abandonner une gestion de la production en silo et de recueillir des informations intelligentes favorisant l’automatisation et la collaboration, pour une amélioration continue.

Étant donné que l’AIOps tire parti du Big Data, des analyses de données et de l’apprentissage machine pour fournir des informations pertinentes et un degré d’automatisation accru, la production IT ne doit plus reposer massivement sur des opérateurs humains pour les tâches de gestion requises par les infrastructures et les logiciels modernes. Les solutions AIOps ingèrent des données provenant de ressources variées, puis les stockent et octroient un accès à ces données afin de permettre la réalisation d’analyses avancées au point d’ingestion et au point suivant l’accès aux données stockées.

C’est là que l’AIOps offre une incroyable valeur ajoutée. L’AIOps jouera à l’avenir un rôle clé en permettant aux équipes de production IT d’atteindre des niveaux d’efficacité inédits. Elle facilitera également l’adoption des technologies nouvelle génération complexes qui ne peuvent pas être correctement gérées à l’aide des solutions traditionnelles.

Principaux motifs d’adoption de l’AIOps

Dans l’économie actuelle, où les logiciels sont l’affaire de chaque entreprise, toute interruption de service est extrêmement coûteuse et les ralentissements font effet de panne. Gérer de façon proactive les applications modernes, le Cloud ou les infrastructures traditionnelles et en améliorer l’expérience utilisateur est donc une nécessité. Ce n’est toutefois pas simple.

Les entreprises et les technologies numériques ont accru le volume, la rapidité et la variété des données en jeu. Effectuer manuellement la mise en corrélation et l’analyse des données et des alertes est de plus en plus difficile pour les équipes de production IT avec les outils existants, en silo, répartis sur l’ensemble des environnements mobile, Cloud et mainframe.

Il est aujourd’hui impératif de bénéficier d’une visibilité totale, tout en faisant appel à l’IA et à l’apprentissage machine. Cela implique de normaliser, de mettre en corrélation et d’analyser des volumes énormes de données opérationnelles IT, sur l’ensemble de la chaîne de livraison logicielle, afin d’accélérer la fourniture des services, d’accroître l’efficacité IT et d’offrir une meilleure expérience utilisateur.

Une transformation numérique réussie ne peut se faire sans l’AIOps. Cette approche permet en effet aux équipes IT d’analyser automatiquement de gros volumes de données numériques, ce qui facilite la résolution des problèmes complexes. Elles bénéficient ainsi d’une intelligence opérationnelle à tous les niveaux de service, utilisateurs, applications, API, infrastructures et réseau, avec des données corrélées multiniveau, l’apprentissage machine et des analyses prédictives.



Principaux scénarios d’utilisation

Analyser plus rapidement la cause première

Les solutions AIOps peuvent aider les équipes IT à comprendre rapidement la causalité d’un problème affectant un service ou un ensemble de services donné, et contextualisent les informations pertinentes recueillies afin de mettre en œuvre la solution appropriée.

Prévoir facilement et plus tôt les problèmes grâce aux alarmes plus intelligentes

Les solutions AIOps peuvent également générer des alertes basées sur les valeurs de scénarios hors norme (détection des anomalies). En arrière-plan, les algorithmes appropriés apprennent sur la base des données fournies par les différents outils et identifient les événements qui ne cadrent pas avec le schéma attendu. Ce processus réduit également le travail manuel de gestion des seuils d’alarme.

Réduire le bruit et mettre en corrélation à l’aide d’algorithmes

Cette solution supprime les alertes redondantes et établit automatiquement la corrélation entre les alertes liées, pour améliorer la détection des problèmes critiques et en accélérer la résolution.

Identifier de façon prédictive les goulets d’étranglement en termes de capacité

Les solutions AIOps peuvent vous aider à éviter les interruptions de service et à réduire le gaspillage, en détectant toute capacité sous-utilisée sur l’ensemble des infrastructures hybrides.

Automatiser intelligemment

En mettant à profit les données intelligentes interdomaine générées, la solution AIOps déclenche des processus au sein des outils d’automatisation et de collaboration pour résoudre plus rapidement et de façon automatisée les problèmes.

Découvrez ce que pensent vos pairs de l’AIOps  

L’AIOps permettra de réduire le nombre de faux positifs, d’établir des corrélation d’alertes et d’identifier plus facilement la cause première des problèmes, sans que nos techniciens aient à aller chercher une multitude d’outils.

Arnab Mukhopadhyay, Professionnel de la gestion des services IT, Département des transports de l’État de Floride

Source : TechValidate. ID TV : 039-5C4-D7A

L’AIOps a notamment pour avantage de réduire le temps consacré à la création et à la configuration manuelle de nos alertes de supervision. Ce processus manuel n’est pas universel ; il exige donc un personnel conséquent et des ajustements fréquents, dans un environnement en perpétuelle croissance. En utilisant l’apprentissage machine pour analyser nos données, nous pouvons bénéficier d’alertes proactives sur les problèmes potentiels, ce qui nous laisse le temps de réagir et de résoudre les problèmes majeurs avant qu’ils ne se produisent.

Administrateur système, société de services alimentaires pour les grandes entreprises

Source : TechValidate. ID TV : BE0-257-73F

Solutions

CA Application Performance Management

Préparez votre activité numérique pour l’avenir en bénéficiant d’un éclairage et d’informations inégalés.

CA Digital Operational Intelligence

Bénéficiez d’une intelligence opérationnelle algorithmique pour résoudre les problèmes de façon proactive, réduire les fausses alertes et optimiser les ressources essentielles.

CA Mainframe Operational Intelligence

Des fonctions analytiques intégrées pour prévenir les problèmes, les résoudre plus rapidement et améliorer la productivité.

Que disent de nous les clients ?

Amélioration de la durée moyenne de réparation

Une société de services bancaires pour grandes entreprises a pu réduire sa durée moyenne de réparation de 60 % grâce à CA Digital Operational Intelligence.

Source : TechValidate. ID TV : 25C-E78-5A0

Réduction des fausses alertes

Une société de services de télécommunications pour grandes entreprises a pu réduire le nombre de fausses alertes de plus de 80 % grâce à CA Digital Operational Intelligence.

Source : TechValidate. ID TV : A6E-4C2-A87

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Blog sur la gestion de la production IT orientée IA (ITOM)

Bénéficiez d’informations pertinentes pour offrir une expérience numérique parfaite grâce aux outils d’analyse et de supervision de la production IT proposés par CA Technologies, à la fois modernes, complets et orientés IA. Consultez nos blogs sur l’AIOps, l’APM, la gestion des infrastructures, les opérations réseau et bien plus encore.

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