Principio n. 2: Analisi delle modifiche

Le cose cambiano. La tua capacità di vederle non dovrebbe.

Ottimizzazione della performance in applicazioni che cambiano costantemente

Le architetture applicative in container sono pensate per il cambiamento continuo: ecco perché sono ideali per i processi DevOps come la continuous delivery.

Ma identificare i cambiamenti critici in termini di topologia, codice e attributi, e in che modo ciascuno di essi influisce potenzialmente sulla performance delle applicazioni, è impegnativo. Quando un container si blocca, un altro può intervenire al suo posto; ma se il problema si ripete, il servizio subirà un deterioramento. Al contempo, il cambiamento costante comporta un aumento della complessità che, se non gestita, può provocare burnout, tempi di inattività e frustrazione.

Il risultato è uno scenario di monitoraggio in cui i problemi sembrano apparire e scomparire in modo casuale: ciò che serve allora sono insight in tempo reale.

Il monitoraggio dei container consente di comprendere l'impatto delle modifiche sulla performance delle app nel contesto delle attività e del lavoro del team. Le modifiche al codice applicativo, all'infrastruttura e alla topologia possono essere monitorate nel tempo, consentendo di individuare e prevenire rapidamente i problemi, nonché di identificare le condizioni correlate a un incremento della performance.

"Nel suo studio, EMA ha rilevato che quasi il 65% delle aziende che praticano la continuous delivery rilasciano nuovo codice ogni settimana, o più di frequente".

Fonte: Omnichannel, Microservices, and "Modern" Applications: How are you Managing User Perceptions and the Customer Experience, Enterprise Management Associates, gennaio 2016

Podcast: Docker a prova di futuro con il monitoraggio moderno

"The New Stack Makers" con Sushil Kumar, SVP Product Management, CA Technologies

Podcast: Docker a prova di futuro con il monitoraggio moderno

"Identificazione e raccolta dei dati sui container"

Capitolo tratto dall'eBook Monitoraggio e gestione dei container

Gli strumenti di monitoraggio tradizionali continuano a essere validi per infrastrutture altrettanto tradizionali; ma le nuove offerte basate su cloud dovrebbero essere supportate da soluzioni di monitoraggio scalabili quanto i servizi da creare e monitorare. Indipendentemente dalla soluzione o dal servizio che utilizzi, è necessario sapere come verranno raccolte le metriche che desideri monitorare.

Leggi il capitolo ora per:

  1. Una panoramica su servizi di monitoraggio dei container selezionati, inclusi cui Docker, cAdvisor, Prometheus, ASC, Sysdig Open Source e CA APM

  2. Un rapido sguardo ad altri otto strumenti per la raccolta di dati

  3. Insight sui metodi per il monitoraggio dei container e la raccolta di metriche

Accedi all'eBook

 

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Guarda i 4 principi del
monitoraggio dei container in azione

Gartner prevede che, entro il 2020, oltre il 50% delle aziende globali eseguirà applicazioni containerizzate in produzione, rispetto a meno del 20% di oggi.

Fonte: Gartner Market Guide for Container Management Software - 10 agosto 2017 - G00321084

Ulteriori informazioni sul monitoraggio dei container

In che modo lo strumento di monitoraggio Docker visualizza relazioni complesse?

Amy Feldman, CA Technologies, 30 agosto 2017

Potenzia la performance digitale con un nuovo modello per Application Performance Management
 
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