高度なアナリティク

もうデータの海で溺れることはありません。ビジネスで優れた成果を達成するのに必要な知識と知見が提供されます。

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アプリケーション・エコノミーで競争に勝利するには、高度なアナリティク中心のアプローチが必要です


その世界では、それぞれに固有のビジネスの課題を解決するためにすべてが測定され、あらゆる場所で分析が行われています。CAの高度なアナリティク機能では、以下によって課題を解決できます。

  • アプリケーション性能とユーザの動作分析を独自に組み合わせて、5つ星のユーザ・エクスペリエンスを提供
  • 摩擦のない不正防止と特権アクセスの即時的な脅威防止でビジネスを保護
  • アプリケーション性能の問題を診断して、問題が発生する前にプロアクティブに解決

データを有効にしてルーチンを自動化することで、問題対応の時間を低減し、優れた顧客エクスペリエンスを提供します。

高度なアナリティク機能は、CNN Politicsアプリが多くのユーザを惹きつけ、成功する上で中心的役割を担いました。

John Hashimoto, CNNデジタル製品部門バイス・プレジデント

高度なアナリティク - 最適化への道

5つ星の顧客エクスペリエンス

摩擦のない高度なセキュリティ

性能に影響する問題の回避

SLAの管理から専門家を解放

ユーザ・エクスペリエンス

5つ星の顧客エクスペリエンス

チーフ・デジタル・オフィサとアプリケーション・オーナーは、完全にデジタル化された企業への変革が急務となっていますが、その業務の適用範囲は広範に及びます。

ブランドを保護し、収益を上げるために必要な5つ星のユーザ・エクスペリエンスを確保するには、IT運用チームやアプリケーション・オーナー、各事業部門など、異なる情報源からデータを収集し、情報を抽出する必要があります。

セキュリティ

摩擦のない高度なセキュリティ

一般的な顧客の動作を認識し、不正の検出を強化したセキュリティによって、信頼性とロイヤルティを高めることができます。

また、リスクベースの認証、動作のプロファイリング、詳細なアナリティクなどの機能により、最大限の保護を確保しながら、利用のたびに顧客エンゲージメントを向上させることができます。

      

性能

性能に影響する問題の回避

IT運用とアプリケーションのサポート・チームは、正確な性能分析に即座にアクセスする必要があります。これにより、稼働率を確保し、潜在的な問題が生産性と収益に影響を与える重大な障害に発展するのを防ぐことができます。

残念なことに、多くのアナリティクソリューションでは膨大な量の情報が生成されるものの、解読不可能なために効果的に使用することができません。

生産性

SLAの管理から専門家を解放

現在のビジネスのペースに追いつくのは簡単なことではありません。IT運用担当者は、はるかに多く、はるかに複雑なワークロードを効率と信頼性に優れた方法でシステム全体に移行する必要に迫られています。

現在の厳しいSLAを遵守するには予測分析と自動化を活用して、労力に頼らずに、効率的に作業する必要があります。

組み込み型の分析機能なら、コラボレーションを促しながら問題を迅速に検出して修正できます。

 

 

SLAの管理から専門家を解放

現在のビジネスのペースに追いつくのは簡単なことではありません。IT運用担当者は、はるかに多く、はるかに複雑なワークロードを効率と信頼性に優れた方法でシステム全体に移行する必要に迫られています。

 

 

現在の厳しいSLAを遵守するには予測分析と自動化を活用して、労力に頼らずに、効率的に作業する必要があります。

組み込み型の分析機能なら、コラボレーションを促しながら問題を迅速に検出して修正できます。

 

生産性

 

 

SLAの管理から専門家を解放

現在のビジネスのペースに追いつくのは簡単なことではありません。IT運用担当者は、はるかに多く、はるかに複雑なワークロードを効率と信頼性に優れた方法でシステム全体に移行する必要に迫られています。

 

 

現在の厳しいSLAを遵守するには予測分析と自動化を活用して、労力に頼らずに、効率的に作業する必要があります。

組み込み型の分析機能なら、コラボレーションを促しながら問題を迅速に検出して修正できます。

高度なアナリティクの適用


予測分析や指示的分析などの高度なアナリティク機能を使用すると、未使用のデータ・リソースから意味を引き出し、データ中心の知識と知見を迅速に入手できるため、ビジネス・パフォーマンスを新しいレベルに引き上げることができます。

当社の分析アーキテクチャでは、オープンソースの特長と業界で実証された標準を活用して、優れた柔軟性と拡張性が提供されます。また、ITとデータ・サイエンスの豊富な専門知識が組み込まれているため、深い知識がなくても使用できます。

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